医学与临床视觉
面向 X 光、MRI、CT、超声、视网膜与皮肤影像的分类、分割和辅助决策研究。
- 医学影像
- 迁移学习
- 图像分割
- 临床评估
计算机视觉 · 医学人工智能 · 人工智能教育
您好，我是
Simeon Yuda Prasetyo
Ir., S.Kom., M.Kom., IPP, CSCU
人工智能与计算机视觉研究者 · 计算机科学讲师
构建可理解、可应用的视觉智能。
我的研究聚焦医学影像、高效深度学习与可解释计算机视觉，并将研究转化为科研项目、教学工具、学生指导和面向社会的数字能力培养活动。
现居印度尼西亚 · 欢迎科研、教育与负责任人工智能合作
PORTFOLIO MAP
在一个相互连接的作品集中呈现研究、项目与影响。
浏览研究问题、论文、资助项目、学术服务和教育活动。每项活动只记录一次，并在相关页面中建立关联。
研究
相互关联的研究议程。
研究路径从视觉特征学习延伸到高效、可解释并具有社会价值的人工智能。
高效视觉模型
面向计算资源受限场景的特征空间效率、轻量化架构、降维与模型设计。
- 高效 CNN
- 特征选择
- 多尺度学习
- 模型压缩
可解释与可靠人工智能
注意力机制、视觉解释、超越准确率的评估，以及高风险应用中的负责任表述。
- 注意力机制
- 可解释性
- 稳健评估
- 负责任使用
人工智能教育与能力建设
互动演示、教师发展、学生指导，以及让人工智能概念可观察、可理解和可教学的方法。
- 人工智能素养
- 学习工具
- 教师发展
- 学生指导
研究发展路径
既往工作、当前重点与下一阶段研究方向被呈现为一条连续主线。
研究基础
在医疗、农业与视觉识别任务中开展机器学习和迁移学习比较实验。
研究聚焦
医学影像、视觉特征提取、注意力机制与面向效率的架构研究。
当前主线
围绕儿童肺炎、皮肤图像特征空间与健康人工智能合作开展资助项目。
研究前沿
面向有限与异构数据的可靠、高效、可解释计算机视觉。
项目与资助
清晰区分负责人和参与成员。
项目负责人、合作研究者与普通成员的角色分别展示，避免夸大贡献。
2026
项目负责人
基于群体智能降维的卷积特征空间效率表征：皮肤问题图像研究
该资助项目研究如何利用群体智能降维来表征并精简皮肤图像分析中的卷积特征空间。
- 资助计划
- HIBAH PENELITIAN BINUS 2026 (PPB)
- 公开金额
- Rp 10.000.000
- 项目负责人
- Simeon Yuda Prasetyo
- 团队
- Ghinaa Zain Nabiilah, Erna Fransisca Angela Sihotang
- 状态
- Approved
2024
项目负责人
基于 ConvNeXt 的儿童胸部 X 光肺炎检测
该项目由本人担任负责人，研究基于 ConvNeXt 的儿童胸部 X 光肺炎分类与检测。
- 资助计划
- HIBAH PENELITIAN BINUS 2024 (PPB)
- 公开金额
- Rp 10.000.000
- 项目负责人
- Simeon Yuda Prasetyo
- 团队
- Santy, Abram Setyo Prabowo
- 状态
- Approved
论文
代表性成果
2026Conference Paper
Does Explicit Reasoning Improve Translation? Benchmarking Chain-of-Thought vs. In-Context Learning for Indonesian-English Language Pairs
IEEE conference proceedings
Google Scholar2025Conference Paper
CBAM-Enhanced Classification Head for VGG16-Based Pneumonia Detection
Conference proceedings
Google Scholar2025Journal Article
Integrating VGG Re-trained Feature Extraction with Machine Learning for Knee Osteoarthritis Severity Levels Detection Using X-ray Images
ITEGAM-JETIA
Google Scholar社会影响
以真实项目和成果呈现教育与社会服务。
每项活动只有一个主要页面，说明背景、个人贡献、资料与来源。
22有记录的同行评审7期刊评审记录